Dinamički model: vrste, karakteristike. Dinamički sistem

Koji je dinamičan model? Pokušajmo da identifikujemo njegove karakteristike, dajemo primjere takvih sistema.

Klasifikacija modela

Postoje određeni znaci na kojima se razlikuju različiti tipovi dinamičkih modela.

U zavisnosti od faze modeliranja, postoje:

• Kognitivni - pretpostavlja mentalno gledište objekta;
• Značajan - znači dobijanje informacija, kao i identifikacija šablona i odnosa (opis, objašnjenje);
• Formalno - sastoji se od matematičkih zakona i algoritama koji opisuju i simuliraju stvarne procese i objekte;
• Konceptualni - stvoreni na vizuelnom ili verbalnom nivou, koji se odnose na strukturno-funkcionalne, uzročne modele.

Sredstva implementacije

Karakteristika dinamičkih modela uključuje obračunavanje alata koji se koriste za implementaciju modela. Uz pomoć materijalnih resursa reprodukuju se osnovne geometrijske, dinamičke, fizičke i funkcionalne karakteristike analiziranog objekta. Kao poseban slučaj, razmatraju se fizičke varijante koje su slične po prirodi prema objektu odabranom za modeliranje.

Teorijska konstrukcija može biti idealna, zasnovana na logičnim, grafičkim, matematičkim simboličkim šemama.

Podjela matematičkih modela

Postoji podela na analitička, koja pretpostavlja opis svojstava i međusobnih odnosa primjenom funkcija. Opcije simulacije se zasnivaju na višestrukim studijama, a posebno procedurama i algoritmima koji opisuju proces radnog kapaciteta analiziranog sistema.

Podela po prikazu opcija

Ovim parametrom postoje tri glavne vrste modela.

Heuristički su slike koje se javljaju u ljudskoj mašti. Za njihov pun opis koristite reči prirodnog jezika. Na primer, verbalni model informacija se može pripisati ovom tipu. Za opis, matematički ili formalno-logički izrazi se ne trebaju koristiti.

To je heurističko modeliranje koje je glavno sredstvo za kretanje izvan granica utvrđenih ideja o određenim događajima i fenomenima.

Takav dinamički model je neophodan za inicijalnu fazu projektovanja, kada nema potpune informacije o analiziranoj fenomeni ili objektu. Dalje, ovaj model je promenjen na precizne i specifične opcije.

Prirodni modeli su varijante koje karakteriše potpuna analogija sa sadašnjim sistemom. Razlika postoji samo u veličini, kao iu materijalu koji se koristi za kreiranje modela pune veličine.

Dinamički model se može izraziti u matematičkom obliku. U ovom slučaju se pretpostavlja upotreba formalno-logičkih izraza. Slično tome, mogu se opisati i mentalne, socijalne, ekonomske pojave i procese.

Matematički modeli se smatraju jeftinim i univerzalnim opcijama, sa kojima možete da izvedete "čiste" eksperimente za određeni problem. To je matematički dinamički model koji je osnova za primjenu računarske i računarske tehnologije. Dobijeni rezultati u toku matematičkog modeliranja upoređeni su sa brojkama dobijenim u fizičkom modeliranju.

Intermedijarne opcije za modeliranje

Bilo koji dinamički sistem može se opisati posrednim varijantama. Grafički model je prosečan indikator između matematičkih i heurističkih varijanti. Takvi modeli mogu biti izraženi šemama, grafikonima, skicama, crtežima, grafikonima.

Analogne varijante omogućavaju proučavanje istih fenomena ili matematičkih izraza stvaranjem analognih objekata.

Dinamički sistem se bira u zavisnosti od prirode i obima informacija o njemu, kao io mogućnostima samog analitičara.

Statički model je jedan korak u informacijama o fenomenu koji se proučava ili objekat koji je izgrađen u određenom vremenskom periodu. Ovaj model je izgrađen na računovodstvenim dokumentima, uzimajući u obzir mesečne gubitke ili profit.

Kada koristite dinamički model, možete analizirati promjene koje se javljaju sa objektom u određenom vremenskom periodu.

Karakteristike informacionih sistema

Kako mogu da koristim dinamičke modele? Primeri ovih vrsta su finansijski indikatori koji se uzimaju tokom nekoliko godina i koji se mogu koristiti za prognoziranje profita preduzeća.

Među popularnim tipovima informacionih modela koriste se tri tipa: kompozitni model, "crna kutija", strukturna varijanta.

"Crna kutija" je sistem koji predstavlja nešto integralno, uzeto iz spoljnog sveta. Okruženje i sistemi su međusobno povezani kroz razmenu rezultata i ulaznih parametara. Primjer takvih dinamičkih sistema može se smatrati živim organizmom.

Model "crne kutije" je jednostavno mapiranje određenog sistema u kojem nema informacija o unutrašnjem sadržaju, postoje samo izlazi i ulazne veze sa vanjskim okruženjem. Granice između okoline i sličnog sistema su uslovne. Primijeniti sličan model u onim slučajevima kada nema podataka o unutrašnjem sadržaju sistema. Na primer, uputstva za upotrebu mašine za pranje veša, kasetofon sadrži detaljan opis veze, podešavanje rada, rezultat korišćenja uređaja. Ove informacije su dovoljne za običnog korisnika, ali to nije dovoljno za majstora koji servisira takvu tehniku.

Primjer takvog dinamičnog sistema može se smatrati analizom dokumenata računovodstvenih izvještaja.

Zaključak

Postoji mnogo opcija za opis dinamičkih sistema. Za uspešno upravljanje procesom, važno je pravilno modelirati i analizirati stanje sistema. Izbor specifičnog opisa zavisi od dostupnosti preliminarnih informacija, mogućnosti dobijanja dodatnih informacija o procesu, mogućnosti njegovog razvoja, početne svrhe simulacije.

Izbor dinamičkog modela određuje posebnost proučavanja procesa. Ako je u nauci, kao glavni cilj simulacije je mogućnost detaljne studije o suštini procesa, onda je u tehniku namenjena traženje optimalne varijante kontrole rada uređaja, identifikovanjem minimalnih gubitaka. Dinamički sistemi uključuju upotrebu matematičkih simbola, znakova, zakona kako bi dobili pouzdane i blagovremene rezultate.