Kvantitativna analiza rizika: kako ne bi izgubili posao?

Danas, u velikom broju poslovnih planova projekata, čak i kada sadrže relevantne odjeljak sadrži analitički aspekt, problem se sužava samo na analizu finansijske ili bankarske rizike i ne moraju se čitav niz rizika. Međutim, stručnjaci potrebno da širokoj upotrebi i kvalitativne i kvantitativne analize rizika. Bliži pogled na drugi tip.

Kvantitativna analiza se odnosi samo na rizike vješti u kvalitativnu analizu kao one koje koristi značajan utjecaj na postizanje ciljeva. Prilikom obavljanja takve analize treba pohvalio učinak takvih događaja, sa zadatkom unaprijed određenih digitalnih rejting.

Kvantitativna analiza ponekad nije potrebno u razvoju efikasne mjere da odgovori na rizike. Najčešći među najčešće koriste analitičke metode su kako slijedi:

- osjetljivost studija, koji uključuje određivanje odraz nesigurnosti svakog pojedinca element poslovnog projekta uzimajući u drugim elementima osnovne vrijednosti;

- s obzirom na očekivanih novčanih vrijednosti množenjem svakog vrijednosti vjerojatnost njegovog nastanka, rezultati su sažeti.

Kvantitativna analiza bilo kojeg investicijskog projekta definira numeričke vrijednosti nekih od rizika. On se zasniva na području teorije vjerojatnosti, istraživanja operacije i matematičke statistike.

Kvantitativna analiza se vrši u slučaju dva uslova: osnovni proračun poslovnog projekta i punu kvalitativnu analizu. Njegov zadatak je numerički merenje uticaja pojedinih faktora mijenja dinamiku kriterija pokazuje djelotvornost projekta.

Često se koristi takve metode kvantitativne projekata analize bznes:

- analiza takvih pokazatelja učinka kao neto sadašnja vrijednost indeksa profitabilnosti i stopu povrata, i;

- podešavanje diskontnu stopu ;

- Monte-Carlo metoda (drugo ime - simulacija);

- izgradnja stabla odlučivanja.

Sve ove analitičkih metoda poslovnih projekata su zasnovani na probabilistički pristup.

Kvantitativne i kvalitativne analize, kao i njihova efikasnost ovisi o zahtjevima za to iznosi (rezultati), informacije baze i nivo planiranja pouzdanosti. Na primjer, metoda je veoma efikasna za male projekte su: analiza prilagođavanje pravila popust i osjetljivost. Za veće projekte - simulacija i izgradnja krivih distribucija verovatnoće. Kada se, u zavisnosti od određenih odluka, neophodno je rezultat projekta za obavljanje izgradnje stabla odlučivanja.

Dakle, metode analize treba primijeniti u kompleksu sa njihovim najjednostavniji vrsta na sceni evaluacije, i više komplicirana i zahtijeva dodatne podatke - sa poslovnim projektima rezultat opravdanje.