Analiza vremenskih serija otvara nove načine razvoja

S obzirom na analize vremenskih serija, a ne kao apstraktna statistički koncept i široko se koristi u praksi, fenomen, možemo zaključiti da je ova tema je vrlo relevantna i danas za proučavanje većeg broja procesa. Posebno je u potražnji u ekonomske aktivnosti osobe, tako da je većina primjera u naučno-popularne literature su date iz aspekta njegove upotrebe u ovom kontekstu. Ali, u ovoj sferi upotrebe učenja i procjene vremenske serije ne završava.

Sama definicija vremenske serije na mnogo načina podsjeća na proces prikupljanja sve statističke informacije, a chotkom fiksiranje u određenim intervalima, pravi učinak, mjereno način, dajući najveći kredibilitet. Drugim riječima, u opisu bilo kojeg fenomena pomoću grafa gdje apscisi fiksno pokazatelje mjerenja vremena, i stvarne fizičke veličine na osi ordinata.

U suštini metode serije analize vremena na vrijeme čini osnovu opisa mnogih fizičkih zakona i tehničkih procesa. Njihova generalizacija je dozvoljeno proces kako bi se smanjio opis na određeni matematički izraz. Ali ne svi procesi bili u mogućnosti da se uklopi u preciznim formulama. A rješenje dva glavna problema nije otkazan. To su:

- određivanje prirode serije;

- predviđanja.

Tako da je analiza vremenskih serija dobila dodatni poticaj njegovom razvoju i na svoj arsenal pojavio bogat set alata i metoda.

Klasičan primjer je broj vremenskih serija, predložio je 1976. godine Box i Jenkins. Na primjer proučavanja aktivnosti mjesečnih međunarodnih avio-dvanaest godina, u periodu 1949-1960 godine, pokazali su prisustvo dvije komponente: skoro linearnog trenda i sezonske promjene. Kada je porast prometa se stalno povećava, a ovisno o sezoni, sekcije se povremeno upali i propadanja aktivnost. Ova vrsta opis se zove multiplikativni model sezone.

Iste godine ista Box i Jenkins je predložio vrlo zanimljivo u smislu predviđanja, ali vrlo dugotrajan i složen način autoregresivnih integrirane pokretnih prosjeka (ARIMA).

U studiji procesa, koji su izloženi van, širenje je praktična metoda prekinutog vremenske serije. On je opisan u 80-tih godina prošlog stoljeća. Metoda se sastoji u proučavanju procesa nakon intervencije sistema izvana. Analiza vremenskih serija je procijeniti uvođenje novih metoda upravljanja, korištenje različitih know-how, utjecati na zakonodavni proces , i tako dalje.

Spektralna analiza vremenskih serija pojavila na osnovu dosadašnjih metoda. Među kriterijima za ocjenjivanje za ovu metodu je jasno vidljiva perioda i frekvencije. Su naširoko koristi u proračunima su kompleksnih brojeva, Fourierova transformacija.

Obilje metoda i tehnika, koja koristi niz analiza vremena, potvrđuje kako je to plodno tlo za daljnja istraživanja. Nakon opisa ovih procesa su glomazne i zahtijeva određeno iskustvo iz analitičara. Snažan skok u razvoju personalnih računara tehnologija dovela je do zaključka da je ovaj tip analize na novi nivo. Ali sveprisutnost interneta je stavljen na raspolaganje široj kategoriji najnovijih istraživanja u ovoj oblasti.

To nije vremenski niz analiza, koristi uspješan igrač na Forex tržištu, to je proučavanje grafova preduzeća omogućuje menadžera da razviju pravi strateške politike i procjena tržišta pruža široko polje djelovanja za marketingu i menadžere, što vam omogućava da podesite nivo cijena i asortiman proizvoda prodati ili usluga da dobije maksimalnu korist.

Svaka metoda analize zaslužuje posebnu pažnju i zahtijeva detaljnu studiju. A ako imate bilo koji od njih su zainteresovani za, se postiže svrha članka.