Ono što se tumači kao koeficijent korelacije i vrijednosti

U našem svijetu, je sve povezano, negdje je vidljiv golim okom, au nekim slučajevima ljudi ne znaju o postojanju takvog odnosa. Ipak, statistike, kada se odnosi na međusobne zavisnosti, često koriste termin "korelacije". To se često može naći u ekonomskoj literaturi. Hajde da pokušamo shvatiti što je suština ovog koncepta, koji su faktori i kako interpretirati dobijene vrednosti.

pojam

Dakle, ono što je korelacija? Po pravilu, ovaj pojam podrazumijeva statistički odnos između dva ili više parametara. Ako promijenite vrijednost jedne ili više njih, to neminovno utiče na vrijednost od ostalih. Za matematičku definiciju sile kao što međuzavisnosti je zajedničko korištenje raznih faktora. Treba napomenuti da je u slučaju kada promjena u jednom parametru ne dovodi do prirodne promjene u drugom, ali je utjecaj na bilo statističkih karakterističnih parametara, takav odnos nije korelacija, ali samo statistički.

History of the term

Kako bi bolje razumjeli što je korelacija, da ulazim u priču. Ovaj termin se pojavila u zahvaljujući naporima francuskog paleontolog XVIII veka Zhorzha Kyuve. Ovaj znanstvenik je razvio takozvani "zakon korelacije" organa i dijelova živih bića, koja vam omogućuje da vratite izgled drevnog fosil životinje, a samo neke od njegovih posmrtnih ostataka na raspolaganju. U statistici, ova riječ je ušao u upotrebu 1886. godine sa svjetlu strane statistike na engleskom i biolog Francis Galton. Samom naslovu termin je pronašla njegovo tumačenje: ne samo, a ne samo za komunikaciju - «odnos», kao i međusobni odnos je nešto zajedničko - «korelaciji». Međutim, jasno objasniti matematički da je ova korelacija mogao samo student Galton, biolog i matematičar Karl Pearson (1857-1936). On je bio taj koji je prvi donio precizan formulu za izračunavanje odgovarajuće koeficijente.

par korelacija

Tako mi zovemo odnos između dvije specifične vrijednosti. Na primjer, ako se dokaže da je godišnji trošak oglašavanja u SAD-u su usko vezani za veličinu bruto domaćeg proizvoda. Procjenjuje se da je između ovih vrijednosti u periodu 1956-1977 god koeficijent korelacije bio je 0,9699. Drugi primjer - broj posjeta online trgovine i volumen prodaje. Blizak odnos nalazi između tih vrijednosti kao prodaja piva, a temperatura zraka, prosječna temperatura za određene lokacije u tekućoj i prethodne godine, i tako dalje. D. Kako tumačite koeficijent par korelacije? Sada, napominjemo da je potrebno vrijednosti od -1 do 1, pri čemu negativan broj pokazuje obrnuto, i pozitivni - direktna zavisnost. Veći jedinica Broj rezultata, veća je magnituda utjecaja jedni na druge. Vrijednost nula predstavlja nedostatak ovisnosti vrijednosti manje od 0,5 ukazuje na loše, i na druge načine - jasno definiran odnos.

Pearson korelacija

Ovisno o tome što skali mjeriti varijable za proračun se koristi za indikator (Fechner koeficijent Spearman, Kendall i t. D.). Kada pregledao interval vrijednosti, najčešće se koristi pokazatelj, izmislio Karlom Pirsonom. Ovaj omjer ukazuje na stepen linearnih odnosa između dva parametra. Kada ljudi govore o korelacije, većina toga i imaju na umu. Ovaj pokazatelj je postao toliko popularan da ima formulu u Excel i može biti vrlo praktična ako želite da razumiju ono što je korelacija je, bez ulaženja u zamršenost složenim formulama. Sintaksa ove funkcije je oblika: Pearson (niz1, niz2). Kao prvi i drugi nizovi brojeva koji odgovaraju uglavnom polako se kreće.